Помехоустойчивые и линейные коды Код ы Хэмминга БЧХ Способы декодирования Математическая модель Моделирование Сложные системы Метод суперпозиции Метод Неймана Уравнения Колмогорова Вычисление интегралов Варианты курсовых работ Цифровые сети для передачи речи и данных
Основные задачи теории систем. Краткая историческая справка возникновения и развития системных представлений. Системность как всеобщее свойство материи. Множественность моделей систем.


Дифференциальная энтропия обладает следующими свойствами.

1. Дифференциальная энтропия в отличии от обычной энтропии дискретного источника не является мерой собственной информации, содержащейся в ансамбле значений случайной величины Х. Она зависит от масштаба Х и может принимать отрицательные значения. Информационный смысл имеет не сама дифференциальная энтропия, а разность двух дифференциальных энтропий, чем и объясняется ее название.

2. Дифференциальная энтропия не меняется при изменении всех возможных значений случайной величины Х на постоянную величину. Действительно, масштаб Х при этом не меняется и справедливо равенство

 

(3.36)

Из этого следует, что h(x) не зависит от математического ожидания случайной величины, т.к. изменяя все значения Х на С мы тем самым изменяем на С и ее среднее, то есть математическое ожидание. Оператор квадрата момента импульса Чтобы найти собственные значения операторов момента, перейдём к сферической системе координат

3. Дифференциальная энтропия аддитивна, то есть для объединения ХY независимых случайный величин Х и Y справедливо:
h(XY)= h(X)+ h(Y).
Доказательство этого свойства аналогично доказательству (1.8) аддитивности обычной энтропии.


Исследование переходных процессов Лабораторные работы
Информатика Помехоустойчивые коды и их основные параметры Цифровые сети для передачи речи и данных
Динамическое описание информационных систем. Математические схемы для описания элементов информационных систем: булевы функции, высказывательные функции, марковские процессы, конечные автоматы, системы массового обслуживания.