Помехоустойчивые и линейные коды Код ы Хэмминга БЧХ Способы декодирования Математическая модель Моделирование Сложные системы Метод суперпозиции Метод Неймана Уравнения Колмогорова Вычисление интегралов Варианты курсовых работ Цифровые сети для передачи речи и данных
Исследование информационных систем, описанных в виде параллельных агрегативных систем. Системы массового обслуживания, состоящие из бесконечного множества приборов. Предельное поведение системы массового обслуживания с бесконечно возрастающим числом приборов и загрузкой, стремящейся к критической.

Оценка ошибок квантования

Будем рассматривать квантование с равномерным шагом x=const, т.е. равномерное квантование.
Как было отмечено в § 3.1.1. в процессе квантования неизбежно возникает ошибка квантования . Последовательность ошибок квантования (kt), возникающая при квантовании процесса с дискретным временем, называется шумом квантования. Обычно шум квантования предполагают стационарным эргодическим случайным процессом.
Чаще всего интерес представляют максимальное значение ошибки квантования, ее среднее значение , равное математическому ожиданию шума и среднеквадратическое отклонение , равное квадратному корню из дисперсии шума (она характеризует мощность шума квантования). Все эти величины зависят от способа округления, применяемого при квантовании, кроме того и  зависят от закона распределения w() мгновенных значений сигнала в пределах шага квантования.
Считая шаг квантования x малым по сравнению с диапазоном изменения сигнала, плотность w(x) в пределах этого шага можно принять равномерной, т.е. .
Различают квантование с округлением, с усечением и с усечением модуля. Момент импульса микрочастицы
При квантовании с округлением истинному значению отсчета приписывает ближайший разрешенный уровень квантования независимо от того, находится он сверху или снизу. Очевидно, что при этом

   

max=0.5x;

(3.31а)


Квантование с округлением требует определенной сложности в реализации. Проще выполняется квантование с усечением, при котором истинному значению отсчета приписывается ближайший нижний уровень. При этом

max=x;

т.е. максимальное значение погрешности в 2 раза больше, а , что приводит к накоплению погрешности квантования при дальнейшей обработке квантованной последовательности.
Промежуточное положение по точности и сложности реализации занимает квантование с усечением модуля, которое для положительных отсчетов является таким же, как и квантование с усечением. Отрицательным отсчетам приписывается ближайший верхний уровень. При этом то есть накопление погрешностей не происходит, но в 2 раза увеличивается максимальная погрешность, и в 2 раза - мощность шума квантования . Выбирая достаточно большее число уровней квантования N, шаг квантования.
, а следовательно и все рассмотренные погрешности можно сделать необходимо малыми. При неравномерном законе распределения мгновенных значений сигнала квантования с постоянным шагом не является оптимальным по критерию минимума среднеквадратической ошибки . Квантуя участки с менее вероятными значениями сигнала с большим шагом значение можно уменьшить, при этом же количестве уровней квантования.


Курс «Детали машин» http://kurspr.ru/
Информатика Помехоустойчивые коды и их основные параметры Цифровые сети для передачи речи и данных
Агрегатное описание информационных систем. Понятие агрегата. Операторы входов и выходов. Обрывающийся случайный процесс. Случайный поток. Агрегат как случайный процесс. Кусочно-марковский агрегат. Последовательное раскрытие элементарного события. Кусочно-непрерывные и кусочно-линейные агрегаты. Приведение кусочно-линейных и кусочно-непрерывных агрегатов к каноническому виду.