Помехоустойчивые и линейные коды Код ы Хэмминга БЧХ Способы декодирования Математическая модель Моделирование Сложные системы Метод суперпозиции Метод Неймана Уравнения Колмогорова Вычисление интегралов Варианты курсовых работ Цифровые сети для передачи речи и данных
Исследование информационных систем, описанных в виде параллельных агрегативных систем. Системы массового обслуживания, состоящие из бесконечного множества приборов. Предельное поведение системы массового обслуживания с бесконечно возрастающим числом приборов и загрузкой, стремящейся к критической.

Оценка погрешности дискретизации, обусловленной неидеальностью интерполирующего фильтра.

Идеальный ФНЧ с частотной характеристикой вида (3.18) физически нереализуем. АЧХ физически реализуемых фильтров не может быть равна нулю в диапазоне частот (может быть равна нулю только в точке, т.е. пересекать ось частот на графике) и не может иметь бесконечно крутого перехода от полосы пропускания к полосе непропускания. Вместе с тем при увеличении порядка (т.е. сложности) реального фильтра его АЧХ могут сколь угодно близко приближаться к АЧХ идеального фильтра, но некогда не будет ей равна.
Природа возникновения погрешностей, обусловленных этим фактором, иллюстрируется рисуноком 3.8.

Величина энергии сигнала ошибки в этом случае: Туннельный эффект Рассмотрим потенциальный барьер высотой в области , на который падают свободные частицы.
(3.27). В этой записи для простоты под K(jw) понимается нормированная КЧХ интерполированного фильтра, для ФНЧ при такой нормировке в (3.18) с=1.
Первое слагаемое в (3.27) есть энергия ошибки за счет искажений ("завала") спектра X(jw) в полосе 0w второе слагаемое дает энергию помехи за счет неполного подавления фильтром "хвостов" сдвинутых спектров. Оценка второго слагаемого в (3.27) может быть выполнена с помощью формулы (3.25). Подставив (3.27) и (3.22) в (3.21) можно определить вклад, вносимый в отношение сигнал-шум этой погрешностью. Увеличивая порядок восстанавливающего фильтра всегда можно обеспечить его допустимо малое значение.
Другим реальным путем частичного уменьшения этой погрешности является увеличение частоты дискретизации . Действительно, при увеличении w вид графика спектра рис 3.7а изменится и станет похож на рисунок 3.5в (составляющие спектра <раздвинуться>). Если при этом выбрать частоту среза восстанавливающего фильтра равной , то при подлежащем выборе w большая часть неидеальностей частотной характеристики фильтра придется на участки спектра дисретизированного сигнала с близким к нулю значением , в результате чего анализируемая погрешность станет пренебрежимо малая.


Физика, электротехника Учебник по физике http://ftoe.ru/
Информатика Помехоустойчивые коды и их основные параметры Цифровые сети для передачи речи и данных
Агрегатное описание информационных систем. Понятие агрегата. Операторы входов и выходов. Обрывающийся случайный процесс. Случайный поток. Агрегат как случайный процесс. Кусочно-марковский агрегат. Последовательное раскрытие элементарного события. Кусочно-непрерывные и кусочно-линейные агрегаты. Приведение кусочно-линейных и кусочно-непрерывных агрегатов к каноническому виду.