Помехоустойчивые и линейные коды Код ы Хэмминга БЧХ Способы декодирования Математическая модель Моделирование Сложные системы Метод суперпозиции Метод Неймана Уравнения Колмогорова Вычисление интегралов Варианты курсовых работ Цифровые сети для передачи речи и данных
Исследование информационных систем, описанных в виде параллельных агрегативных систем. Системы массового обслуживания, состоящие из бесконечного множества приборов. Предельное поведение системы массового обслуживания с бесконечно возрастающим числом приборов и загрузкой, стремящейся к критической.

 

Оценка погрешности дискретизации обусловленной неограниченностью спектра реального сигнала.

Реальные процессы конечной длительности имеют бесконечно широкий спектр. При этом процессы дискретизации и восстановления в частотной области иллюстрируются рисуноком 3.7. Точность восстановления удобно оценивать отношением сигнал- шум на выходе фильтра. (3.21), где Ех - энергия полезного сигнала, E - энергия сигнала ошибки (шума). Энергию Ех можно оценить в соответствии с равенством Парсеваля:
(3.22).
Величину E  определим исходя из того, что ошибка =x*(t)-x(t) вызвана двумя причинами. Во-первых, в восстановленном сигнале отсутствуют спектральные составляющие сигнала x(t) с частотами - их обрезает фильтр. Энергию этой части помехи по аналогии с (3.22) можно вычислить как (3.23). Во-вторых, в сигнале имеются компоненты "хвостов" сдвинутых спектров , n1, попадающие в полосу фильтра. Энергия этой части помехи (3.24). Точное определение очень сложно, однако ее можно оценить, заменив процедуру интегрирования бесконечного числа хвостов в ограниченном частотном диапазоне 0wгр интегрированием одного хвоста в бесконечном диапазоне (3.25).
Таким образом, с учетом (3.23), (3.25) и (3.21) имеем
, где Ex - энергия функции х(t), заключенная в спектральном составе на частотах . Соотношение (3.26) позволяет при заданной форме x(jw) определить знак , обеспечивающее необходимую точность восстановления.
Проведенные рассуждения показывают простой путь двукратного уменьшения рассмотренной погрешности. Этого можно добиться, включив на входе дискретизатора идеальный фильтр нижних частот с . При этом произойдет заведомое искажение сигнала, характеризуемое величиной , зато будут полностью исключены искажения, характеризуемые , вследствие чего выражение (3.26) примет вид:

.


Однородные и линейные уравнения, уравнения высших порядков
Информатика Помехоустойчивые коды и их основные параметры Цифровые сети для передачи речи и данных
Агрегатное описание информационных систем. Понятие агрегата. Операторы входов и выходов. Обрывающийся случайный процесс. Случайный поток. Агрегат как случайный процесс. Кусочно-марковский агрегат. Последовательное раскрытие элементарного события. Кусочно-непрерывные и кусочно-линейные агрегаты. Приведение кусочно-линейных и кусочно-непрерывных агрегатов к каноническому виду.