Помехоустойчивые и линейные коды Код ы Хэмминга БЧХ Способы декодирования Математическая модель Моделирование Сложные системы Метод суперпозиции Метод Неймана Уравнения Колмогорова Вычисление интегралов Варианты курсовых работ Цифровые сети для передачи речи и данных
Понятие информационной системы. Методы описания информационных систем. Кибернетический подход: информационные аспекты изучения систем. Энтропия. Количество информации. Об основных результатах теории информации.

Эффективная организация обмена информации приобретает все большее значение как условие пешной практической деятельности людей. Объем информации необходимый для нормального функционирования современного общества растет примерно пропорционально квадрату развития промышленного потенциала. Доля рабочей силы занятой вопросами обеспечения информацией начинает превышать долю рабочей силы занятой непосредственно в производстве. Поэтому науки изучающие структуру и закономерности протекания информационных процессов, к числу которых относится и теория информации (ТИ) в такой ситуации становиться исключительно актуальной.
Информация наряду с материей и энергией является первичным понятием нашего мира и поэтому в строгом смысле не может быть определена. Можно лишь перечислить ее основные свойства, например такие как:

1) информация приносит сведения, об окружающем мире которых в рассматриваемой точке не было до ее получения;

2) информация не материальна, но она проявляется в форме материальных носителей дискретных знаков или первичных сигналах;

3) знаки и первичные сигналы несут информацию только для получателя способного распознатьВместе с тем слово информация является одним из тех терминов, которые достаточно часто встречаются не только в научных трудах специального характера, нон и во множестве обиходных ситуаций и являются интуитивно понятными каждому человеку. При этом в узком практическом смысле под информацией обычно понимают совокупность сведений об окружающем мире являющихся объектом хранения, передачи и преобразования.
Знаки или первичные сигналы, организованные в последовательности несут информацию не потому, что они повторяют объекты реального времени, а по общественной договоренности об однозначной связи знаков и объектов, например: предметы и слова для их обозначения. Кроме того, первичные сигналы могут быть порождены естественными законами реального мира, например: напряжение на выходе термопары под действием температуры. Информация, основанная на однозначной связи знаков или сигналов с объектами реального мира, называется семантической или смысловой. Информация, заключенная в характере (порядке и взаимосвязи) следования знаков сообщающей называется синтаксической. Также в общей науке о знаках (семиотики) кроме перечисленных выделяют сигматический и прагматический аспекты информации. В первом случае изучается вопрос о выборе знаков для обозначения объектов реального мира, во втором случае о ценности информации для достижения поставленных целей.
Очевидно, что наибольший практический интерес представляют смысловой и семантический и прагматический аспекты. Однако до сих пор не определены объективные количественные критерии меры ценности и полезности информации. В курсе теории информации изучаются проблемы синтаксического уровня касающихся создания теоретических основ построения систем связи основные показатели функционирования, которых были бы близки к предельно возможным.
Иначе говоря, рассмотрению подлежат вопросы доставки получателю информации как совокупность из знаков. При этом последовательностью игнорируются смысловое и прагматическое ее содержание. Синтаксическая мера информации имеет практическую ценность потому, что интересующая в конечном итоге получателя семантическая информация заключена в заданной последовательности знаков или первичных сигналов. Чем больше знаков передаются в определенный интервал времени, тем в среднем больше передается и смысловой информации.


Получение качественных фотографий http://grclas.ru/
Информатика Помехоустойчивые коды и их основные параметры Цифровые сети для передачи речи и данных
Модели информационных систем. Моделирование потоков данных в информационных системах. Методология функционального моделирования SADT. Основные средства моделирования данных: диаграммы "сущность-связь" (ERD) и CASE-метод Баркера. Имитационное моделирование информационных систем. Формула Поллячека-Хинчина. Построение модели информационной системы в среде моделирования GPSS.