Помехоустойчивые и линейные коды Код ы Хэмминга БЧХ Способы декодирования Математическая модель Моделирование Сложные системы Метод суперпозиции Метод Неймана Уравнения Колмогорова Вычисление интегралов Варианты курсовых работ Цифровые сети для передачи речи и данных
Как любая фундаментальная наука, теоретическая информатика (в тесном взаимодействии с философией и кибернетикой) занимается созданием системы понятий, выявлением общих закономерностей, позволяющих описывать информацию и информационные процессы, протекающие в различных сферах (в природе, обществе, человеческом организме, технических системах).

Основные виды моделирования систем

Объективно сложные системы не поддаются исследованию с помощью эксперимента Винера. Это системы, способные целенаправленно перестраивать свою деятельность. Живое существо – типичный пример такой системы. Законы, управляющие их поведением, зависят от ситуации. В изучении таких систем моделирование играет выдающуюся роль. Основной задачей является выявление реакций сложной системы на ситуацию и систематизация способов и форм поведения. В силу ограниченных возможностей натурного эксперимента (не говоря уже о допустимости экспериментирования в ряде случаев) моделирование оказывается единственным средством познания. Кроме того, что чрезвычайно важно, в моделирование можно включить неформальные эвристические факторы, характерные для человеческого мышления. Вязкость газов Сила трения между двумя слоями жидкости может быть вычислена по формуле ,

Для технических и организационных систем большой сложности невозможно построить точные математические модели, описывающие процессы, протекающие в таких системах, и те процедуры управления, которыми пользуются на неформальном уровне люди. Свои знания о том, как они управляют сложным объектом (например, посадкой самолетов в аэропорту), люди могут выразить только в словесной форме, в виде некоторых текстов на естественном языке. Необходимы специальные приемы и методы перевода этих текстов в формальные представления для использования технической системой управления, в состав которой включен компьютер.

Другая проблема, решаемая в ситуационном управлении, заключается в том. что надо не только научиться формально описывать процедуры управления, используемые людьми, но и уметь столь же формально описывать те ситуации на объекте управления (ОУ), которые требуют управленческих решений (например, в каких конкретно ситуациях диспетчер аэропорта заставляет подлетающий самолет сделать дополнительный круг или серию кругов в зоне аэропорта).

В идеале ситуационное управление стремится к тому, чтобы в результате сбора и накопления знаний об объекте управления и способах управления им выработать в системе набор правил типа “класс ситуаций – решение по управлению”. В системах искусственного интеллекта такие правила называются продукциями.

Чтобы создать набор правил для управления в системах ситуационного управления, используются специальные процедуры обобщения и классификации. Описания конкретных ситуаций, которые встречаются на управляемом объекте и требуют одинаковых управленческих решений, должны слиться в один класс (например, на основе одинаковых интервалов значений некоторых наблюдаемых или замеряемых признаков) . В этом и состоит задача обобщения и классификации. В идеале любая ситуация, складывающаяся на ОУ, должна быть отнесена системой, называемой “Классификатор”, к одному из возможных классов, что даст возможность принять соответствующее этому классу решение по управлению.


Информатика Помехоустойчивые коды и их основные параметры Цифровые сети для передачи речи и данных
На лекции рассмотрен алгоритм Шора — это квантовый алгоритм разложения чисел на множители. Это один из самых знаменитых и сложных алгоритмов XX века.