Помехоустойчивые и линейные коды Код ы Хэмминга БЧХ Способы декодирования Математическая модель Моделирование Сложные системы Метод суперпозиции Метод Неймана Уравнения Колмогорова Вычисление интегралов Варианты курсовых работ Цифровые сети для передачи речи и данных
Распознавание образов — это область в информатике, где есть надежда сделать прорыв в ближайшие десятилетия. Огромное число приложений: Медицинская диагностика, Социология, Обработка речи... Кроме вводных слов, в лекции будет представлено одно из наиболее разработанных направлений — статистические методы для распознавания образов.

Планирование машинных экспериментов с моделями систем. Обеспечение точности и достоверности результатов моделирования.

Вообще планирование эксперимента - раздел математической статистики, изучающий рациональную функцию измерений, подверженных случайным ошибкам.

Схема следующая:

Со случайными ошибками измеряется функция , зависящая от неизвестных параметров  и переменных x.

Целью эксперимента является оценка всех или некоторых параметров   или их функций, либо проверка некоторых гипотез о параметрах . Исходя из целей эксперимента, формулируется критерий оптимальности плана эксперимента.

При этом под планом эксперимента понимают {xi}значений переменных, задаваемых в эксперименте.

1.Основная задача машинного эксперимента - получение необходимой информации об исследуемой системе при ограничениях на ресурсы (затраты машинного времени, памяти,…).

Такими задачами планирования машинного эксперимента являютсястр. 1 из 1:

уменьшение затрат машинного времени на моделирование;

увеличение точности и достоверности результатов моделирования;

проверка адекватности модели; … Акробат прыгает с высоты 10 м на растянутую сетку. На сколько прогнется при этом сетка? Когда акробат стоит неподвижно на сетке, ее прогиб составляет 5 см. Ответ представьте в сантиметрах и округлите до целого числа. [105]

Эффективность машинного эксперимента зависит от выбора плана эксперимента, который определяет: объем и порядок проведения вычислений, накопление и статистическую обработку результатов.

Таким образом, при машинном моделировании надо не только рационально построить модель системы, но и рационально (оптимально) спланировать использование этой модели для получения необходимой информации (т.е. оптимизировать затраты машинных ресурсов на реализацию процесса моделирования).

 При решении вышеперечисленных задач возникают те же проблемы, о которых мы говорили, применяя тот или иной алгоритм, метод и т.д.

Это статистическая сходимость результатов (объем N),

ограниченность ресурсов ЭВМ (трудоемкость алгоритмов),

уменьшение дисперсии оценок (а, значит, увеличение точности результата и т.д.). Некоторые проблемы мы уже рассматривали.

Информатика Помехоустойчивые коды и их основные параметры Цифровые сети для передачи речи и данных
Теоретическая информатика создает тот теоретический фундамент, на котором строится все здание информатики. По самой своей природе информация тяготеет к дискретному представлению. Множество информационных сообщений, как правило, можно описывать в виде дискретного множества.