Помехоустойчивые и линейные коды Код ы Хэмминга БЧХ Способы декодирования Математическая модель Моделирование Сложные системы Метод суперпозиции Метод Неймана Уравнения Колмогорова Вычисление интегралов Варианты курсовых работ Цифровые сети для передачи речи и данных
К первому классу относятся дисциплины, опирающиеся на математическую логику. В них разрабатываются методы, позволяющие использовать достижения логики для анализа процессов переработки информации с помощью компьютеров (теория алгоритмов, теория параллельных вычислений),

Теория массового обслуживания

Потоки событий. Простейший поток

Поток событий называется ординарным, если вероятность попадания на элементарный участок двух или более событий пренебрежимо мала по сравнению с вероятностью попадания одного события. Ординарность потока означает, что события в потоке приходят поодиночке, а не парами, тройками и т.д. Например, покупатели, входящие в магазин, - ординарный поток, а поток клиентов, направляющихся в ЗАГС,- неординарный. Однако, если в неординарном потоке события происходят только парами, тройками и т.д., то его можно рассматривать как ординарный поток пар, троек и т.д. Несколько сложнее обстоит дело, если число событий, образующих пакет (группу одновременно приходящих событий), случайно. Тогда приходится наряду с потоком пакетов рассматривать случайную величину X - число событий в пакете, и математическая модель потока становится более сложной. Пример- поток товарных вагонов, прибывающих на сортировочную станцию (пакетом является поезд).

Поток событий, обладающий всеми тремя свойствами, - стационарный, без последействия, ординарный- называется простейшим, или стационарным пуассоновским.

Название простейший связано с тем, что мат. описание событий, связанных с простейшими потоками, оказывается наиболее простым. ”Самый простой”, на первый взгляд, регулярный поток со строго постоянными интервалами между событиями отнюдь не является “простейшим” в вышеназванном смысле: он обладает ярко выраженным последействием, т.к. моменты появления событий связаны между собой жесткой функциональной зависимостью. Именно из-за этого последействия анализ процессов, связанных с регулярными потоками, оказывается, как правило, труднее по сравнению с простейшими.

Мы уже отмечали, что в простейшем потоке интенсивность l (среднее число событий в единицу времени) l=const. Если же поток событий не имеет последействия, ординарен, но не стационарен, то он называется нестационарным пуассоновским потоком и его интенсивность зависит от времени l=l(t).

Информатика Помехоустойчивые коды и их основные параметры Цифровые сети для передачи речи и данных
Стремление как-то механизировать, а затем и автоматизировать процедуры, связанные с поиском нужной информации в каталоге, привело к появлению приемов, вошедших в арсенал специальной науки — документалистики. Детищем документалистики стали ручные и автоматизированные информационно-поисковые системы.